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机器视觉基础知识详解

  • 分类:机器视觉
  • 作者:
  • 来源:CSDN
  • 发布时间:2021-07-05 10:30
  • 访问量:

【概要描述】什么是机器视觉,机器视觉系统的分类及组成有哪些,机器视觉的工作原理与应用现状

机器视觉基础知识详解

【概要描述】什么是机器视觉,机器视觉系统的分类及组成有哪些,机器视觉的工作原理与应用现状

  • 分类:机器视觉
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  • 来源:CSDN
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机器视觉基础知识详解

什么是机器视觉

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉系统的分类

智能相机;基于嵌入式;基于PC 

机器视觉系统的组成

图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台;图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面;判决执行:电传单元、机械单元。

机器视觉的工作原理

机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。

机器视觉的应用现状

随着经济水平的提高,3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。

在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。

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