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视频监控图像质量测试
视频监控图像质量测试
发布时间 : 2021-07-02
当摄像机拍到的图象被用来当作重要的安全防范应用或远程监控应用时,图象的质量就更加重要。那么,怎么判定一套视频监控质量的好坏呢?下面分两部分测试视频图像的好坏,第一部分为实验室环境,第二部分为现场测试。
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背景色孟赛尔中性灰N5和N7的作用与区别
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根据研究,在中性灰的背景和环境中评估颜色是最准确的,所以现在大多数的灯箱内部涂布的是中性灰。但并不是所有的灰色都是中性灰!“中性灰”不是简单的黑白混合,而是所有可见光谱等值的光源响应曲线,对各种颜色的反射能均相等。
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图像质量评估中的PSNR和SSIM的定义,公式和含义
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峰值信噪比(PSNR), 一种评价图像的客观标准,应用场景有很多。SSIM的全称为structural similarity index,即为结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。
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图像质量评价基本知识(三)(客观评价方法)
图像质量评价基本知识(三)(客观评价方法)
对图像质量进行客观评价时,根据对原始无失真图像依赖程度的不同,可将图像质量的客观评价算法分成三类:全参考图像质量评价、半参考图像质量评价和无参考图像质量评价。
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图像质量评价基本知识(二)(主观评价方法)
图像质量评价基本知识(二)(主观评价方法)
图像质量的主观评价方法的优点是能够真实的反映图像的直观质量,评价结果可靠,无技术障碍。但是主观评价方法也有很多缺点,如需要对图像进行多次重复实验,无法应用数学模型对其进行描述,从工程应用的角度看,耗时多、费用高,难以实现实时的质量评价。
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图像质量评价基本知识(一)(概念及方法)
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图像质量评价方法中客观评价方法又可以分为三类:全参考质量评价方法、部分参考质量评价方法和无参考质量评价方法。
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